agentdb-performance-optimization

Umożliwia optymalizację baz danych AgentDB poprzez kwantyzację (redukcja pamięci 4-32x), indeksowanie HNSW (150x szybsze wyszukiwanie), cache'owanie i operacje wsadowe. Osiągaj czasy odpowiedzi poniżej 100 mikrosekund dla wyszukiwania wektorów i 2 milisekundy dla wstawiania 100 wektorów jednocześnie. Idealne do skalowania do milionów wektorów bez utraty dokładności.

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js 18 lub nowszy oraz AgentDB w wersji 1.0.7 lub wyższej. 2. Uruchom benchmark wydajności poleceniem npx agentdb@latest benchmark, aby zobaczyć aktualny stan i potencjalne ulepszenia — wynik pokaże przyspieszenie dla wyszukiwania wzorców, wstawiania wsadowego i zapytań na dużą skalę. 3. Skonfiguruj adapter AgentDB z włączonymi optymalizacjami, wybierając strategię kwantyzacji (binary dla maksymalnej redukcji pamięci 32x, lub inną w zależności od wymagań dokładności). 4. Ustaw rozmiar cache'u (np. 1000 wpisów) i włącz opcje enableLearning oraz enableReasoning w konfiguracji. 5. Przetestuj wydajność na swoim istniejącym zbiorze danych, obserwując czasy wyszukiwania i zużycie pamięci — porównaj wyniki przed i po optymalizacji.